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1. 牛顿证明最速曲线的过程？
2. 温莎牛顿和马利哪个比较好用？

牛顿证明最速曲线的过程？

最速降线问题好像是伯努利家里某个人最先解决的,有各种样解法,比如可以用光学解。牛顿也解了,是用微积分。

牛顿与最速降曲线问题

1696年瑞士数学家约翰·伯努利向全世界的数学家提出一个挑战性的数学问题--历史上有名的“最速降线问题”。问题的难处在与和普通的极大，极小值求发不同，他是要求出一个未知函数（曲线）来满足所给条件。这个问题困扰了欧洲数学家6个月，无人解出。牛顿第一次听说这个问题是一个朋友告诉他的。那天他在造币局工作了一整天，刚刚筋疲力尽地回到家里。他被这个新颖的问题所吸引，晚饭以后，开始思考，牛顿一进入状态，就如进入无人之境，和青少年时代一样如痴入迷，第二天凌晨4点钟，他就解出了这个问题，并且写了一篇行文非常漂亮的文章以匿名信寄给***学会。当伯努利看到***学会刊出的这篇匿名文章时，立刻喊道：“噢！我从他的爪子认出了这头狮子了！

牛顿亲手画出解决最速降曲线图

1716年牛顿74岁的时候，莱布尼茨又提出了一个在他看来是困难的问题：要求找出单参数曲线族的正交轨道，作为对欧洲数学家，特别是针对牛顿的挑战。牛顿也是在一天下午5点钟接到这个挑战的，也是刚刚筋疲力尽地从“该死的”造币局回来。这一次莱布尼茨多少有些乐观，作为当时世界上一流的数学家提出的难题不是很好解答的，他以为这一次使这头狮子落入陷坑了。可是，牛顿同样是在一个晚上把问题解决了。

从给定点A出发，画一条平行于水平面的***直线APCZ，在这条直线上描述任意摆线AQP，在Q点上与直线AB相交（并在必要时延伸），然后另一个摆线ADC的底和高[as AC: AP]应分别为前一个的底和高AB到AQ。

这条最近的摆线将穿过B点，成为一条曲线，在这条曲线上，一个重物在自身重量的作用下，最迅速地从A点到达B点。

温莎牛顿和马利哪个比较好用？

温莎牛顿和马利两者在不同场景下有各自的优势。

1. 温莎牛顿：温莎牛顿方法是求解非线性方程或者优化问题常用的一种数值方法。

它基于泰勒级数展开，通过不断迭代来逼近方程的根或最优解。

温莎牛顿在方程局部收敛速度较快，特别是初始点离解较近时效果更好。

但是，在某些情况下可能会出现发散的情况，因此需要对初始点选择进行谨慎。

2. 马利：马利方法是一种常见的最小二乘法求解线性方程组或者曲线拟合问题的方法。

它通过最小化误差的平方和，利用线性代数的知识来求解最优解。

马利方法适用于线性问题，计算迅速并且能够得到全局最优解。

然而，如果问题是非线性的，使用马利方***得到近似解而不是精确解。

综上所述，温莎牛顿适用于非线性问题，对局部收敛速度较快；而马利方法适用于线性问题，能够得到全局最优解。

温莎牛顿的颜料比较好用

温莎牛顿（Winsor&Newton），世界知名颜料品牌，1832年由威廉·温莎和亨利·牛顿在英国伦敦创建。颜料产品以耐久度高、颜色丰富著称。除了绘画颜料之外，现还拥有画刷、油墨、溶剂等产品。

温莎牛顿和马利都是常用的编程语言，没有哪个比较好用。

1. 温莎牛顿是一种基于C语言的轻量级脚本语言，适用于游戏开发和物理引擎等领域，语法简单易学，快速开发效率高。

2. 马利是一种面向对象的多范式编程语言，适用于通用的软件开发，拥有丰富的库和框架，灵活性强。

3. 选择使用哪种编程语言，要根据具体的需求、项目类型、团队技术背景等因素来决定。

除了温莎牛顿和马利，还有其他编程语言如Python、J***a等也是非常流行的，每种语言都有自己的优点和适用场景。

在选择编程语言时，应根据项目的要求和个人的喜好，权衡各种因素来做出决策。

不同编程语言的使用都有其特点和优势，学习多种语言能够提升自己的编程能力和适应不同的开发环境。

到此，以上就是小编对于儿童简笔画牛顿嗯的问题就介绍到这了，希望介绍关于儿童简笔画牛顿嗯的2点解答对大家有用。

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